プリファードネットワークス
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登録対象企業
株式会社Preferred Networks
プリファードネットワークス
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登録対象企業
株式会社Preferred Networks
プリファードネットワークス
株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（法人番号：1010001159494）は、東京都千代田区に所在します。業種情報では「情報通信業」に分類されています。代表者は代表取締役 岡野原 大輔、設立・創業は2014年3月26日。事業概要として「深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売」が公開されています。官公庁等との取引情報として、調達情報5件を確認しています。
| 会社名 |
株式会社Preferred Networks
国税庁 法人番号公表サイト
|
|---|---|
| 会社名カナ | カブシキガイシャ プリファードネットワークス Gビズインフォ |
| 事業概要 | 深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 Gビズインフォ |
| 業種 | Gビズインフォ |
| 企業タグ | 設立年月日基準：2014年3月26日（Gビズインフォの設立年月日） |
| 代表者 | 代表取締役 岡野原 大輔 Gビズインフォ |
| 設立・創業 | 2014年3月26日 Gビズインフォ |
| 従業員数 | 436人Gビズインフォ |
| 社会保険被保険者数 | 445人Gビズインフォ |
| 所在地 |
〒100-0004 東京都千代田区大手町１丁目６番１号大手町ビル 国税庁 法人番号公表サイト |
| 法人番号 | 1010001159494国税庁 法人番号公表サイト |
| 提供商品・サービス | |
| 顧客区分 | |
| 公式サイト | https://www.preferred.jp/ja |
| 主な事業 | 深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売Gビズインフォ |
|---|---|
| 拠点・事業所 | 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル(受付3階) Google Maps 企業公式サイト |
| 問い合わせ先 | 企業公式サイト |
| 官公庁からの受注 | 5件Gビズインフォ |
|---|---|
| 発注機関数 | 3件Gビズインフォ |
| 受注金額の合計 | 12,436,574,042円Gビズインフォ |
０８－００４９－０１０７ カンボジア王国におけるクメールＬＬＭの導入に向けたデータ収集に関する実証の請負
総務省Gビズインフォ
ＡＩを活用した業務の省力化に関する調査研究
防衛省Gビズインフォ
ポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業ポスト５Ｇ情報通信システムの開発超高効率ＡＩ計算基盤の研究開発
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構Gビズインフォ
ポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業先導研究（委託）ポスト５Ｇネットワーク向け超軽量アクセラレータシステムの研究開発
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構Gビズインフォ
高効率・高速処理を可能とするＡＩチップ・次世代コンピューティングの技術開発革新的ＡＩエッジコンピューティング技術の開発ＦＰＧＡ ＩＰと可変精度演算コアの融合による超低消費電力エッジヘビーコンピューティング向けＳｏＣの研究開発
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構Gビズインフォ
| 従業員数 | 436人Gビズインフォ |
|---|---|
| 社会保険被保険者数 | 445人（元データ基準日 2026年7月6日）Gビズインフォ（日本年金機構） |
| 公的表彰 | 2件Gビズインフォ |
|---|
| 特許 | 213件Gビズインフォ（特許庁データ） |
|---|---|
| 商標 | 204件Gビズインフォ（特許庁データ） |
| 意匠 | 2件Gビズインフォ（特許庁データ） |
| 現在の求人 | 採用情報｜株式会社Preferred Networks企業公式サイト |
|---|---|
| 従業員数 | 436人Gビズインフォ |
| 社会保険被保険者数 | 445人（元データ基準日 2026年7月6日）Gビズインフォ（日本年金機構） |
| 法人番号指定日 | 2015年10月5日国税庁 法人番号公表サイト |
|---|
公的機関などの公開情報をもとに、取引判断の前に確認しておきたい事実情報を整理しています。
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| 法人名 | 登記上の名称と公式サイトの表記が一致国税庁・企業公式サイト |
|---|---|
| 公式サイト | 確認済み |
| 2015年10月5日 | 法人番号指定国税庁 法人番号公表サイト |
|---|---|
| 2019年1月21日 | 官公庁・自治体との取引 高効率・高速処理を可能とするＡＩチップ・次世代コンピューティングの技術開発革新的ＡＩエッジコンピューティング技術の開発ＦＰＧＡ ＩＰと可変精度演算コアの融合による超低消費電力エッジヘビーコンピューティング向けＳｏＣの研究開発Gビズインフォ |
| 2020年12月23日 | 官公庁・自治体との取引 ポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業先導研究（委託）ポスト５Ｇネットワーク向け超軽量アクセラレータシステムの研究開発Gビズインフォ |
| 2024年1月21日 | 官公庁・自治体との取引 ポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業ポスト５Ｇ情報通信システムの開発超高効率ＡＩ計算基盤の研究開発Gビズインフォ |
| 2025年12月10日 | 官公庁・自治体との取引 ＡＩを活用した業務の省力化に関する調査研究Gビズインフォ |
| 2026年6月3日 | 官公庁・自治体との取引 ０８－００４９－０１０７ カンボジア王国におけるクメールＬＬＭの導入に向けたデータ収集に関する実証の請負Gビズインフォ |
| 2026年9月10日 | NEDO K Program「小型無人機の自律制御・分散制御技術の研究開発」において航路の自動生成デモが可能な段階に到達企業公式サイト |
| 2026年9月16日 | 三菱重工とPFN、資本業務提携契約を締結企業公式サイト |
| 2026年9月18日 | PFNとPFCI、独自開発AI半導体MN-Core 2による高速な計算資源を材料探索用シミュレーターMatlantis向けに年内に提供開始企業公式サイト |
| 2026年10月6日 | PFN、Microsoft Foundryで国産生成AI基盤モデル PLaMo 3.0 PrimeおよびPLaMo翻訳を提供開始企業公式サイト |
| 2026年10月7日 | PFN、AI翻訳サービス PLaMo翻訳を大型アップデート、 世界最先端AIモデルと同等の日本語翻訳精度を大幅に低いコストで実現企業公式サイト |
法人基本情報は国税庁法人番号公表サイトを基礎とし、Gビズインフォ、企業公式Webサイト、EDINET、入札・契約情報など、取得可能な公開情報を組み合わせて掲載しています。情報源や更新時期は項目ごとに異なります。
この企業ページへの関心の推移を、月ごとに表示しています。
アクセス数は通常の企業情報ページへの閲覧を月単位で集計し、自動巡回など明らかな機械アクセスは除外しています。2026年10月7日から集計しています。
所在地の法人統計と、同じ名称の法人の分布を集計しています。
東京都千代田区に所在する法人
所在地が一致する登録法人を集計。会社の従業員数や事業所数ではありません。
東京都千代田区の法人格別構成
「その他」には表示分類以外の設立登記法人・外国会社などが含まれます。
東京都千代田区・2016〜2026年
制度開始時の一斉指定を含む2015年は集計対象外。集計時点で存続する法人が対象です。2026年は集計日までの途中件数です。
正式名称「株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ」との完全一致
登録名称の完全一致による比較です。同一法人・資本関係を意味するものではありません。
東京都千代田区・2025年11月〜2026年10月
各月末（最新月のみ2026年10月16日）を基準とする直近3か月の件数です。実際の設立年月日を優先し、確認できない場合は法人番号指定日で代用しています。過去時点の存続法人数ではなく、集計時点で有効な法人を対象とします。
直近3か月・東京都千代田区と東京都全体
新設法人は設立年月日の確認値を優先し、それ以外は国税庁の法人番号指定日を用いた参考集計です。割合の分母は2026-10-16時点の既存地域統計、分子は2026年10月16日時点の集計です。棒の長さは2地域間で相対比較しています。
出典：金融庁 EDINET 提出者コードリスト
企業の上場区分を13桁法人番号で照合。上場日や過去時点の上場会社数は、このコードリストから推定していません。
市場区分：金融庁 EDINET 有価証券報告書の普通株式の上場金融商品取引所名。未確定の市場は別区分にしています。
所在地：国税庁 法人番号公表サイトの現在の登録所在地（市区町村）。
集計基準日：2026年10月29日。月別の数値は実際に記録した月のみです。
2026年10月〜2026年10月・登録所在地ベース
推移データの記録を開始しました。2か月目以降、実測値を追加します。
2026年10月29日時点のEDINET照合済み上場企業数です。 過去月の企業数は推計・補完せず、取得を開始した月からの記録のみ表示します。 最新月は途中集計です。過去の所在地ではなく、各観測日時点の登録所在地を基準とします。
出典：金融庁 EDINET 提出者コードリスト
企業の上場区分を13桁法人番号で照合。上場日や過去時点の上場会社数は、このコードリストから推定していません。
市場区分：金融庁 EDINET 有価証券報告書の普通株式の上場金融商品取引所名。未確定の市場は別区分にしています。
所在地：国税庁 法人番号公表サイトの現在の登録所在地（市区町村）。
集計基準日：2026年10月29日。月別の数値は実際に記録した月のみです。
2026年10月29日時点・上場企業 369社
EDINET有価証券報告書の普通株式の上場金融商品取引所名から集計。 2026年10月29日時点の登録所在地に紐付く企業が対象です。 複数市場に上場する企業は各市場に計上するため、市場別件数の合計は上場企業数と一致しない場合があります。 市場区分は提出日時点の情報であり、リアルタイムの取引所状態ではありません。
集計基準：2026年10月27日 ※閉鎖済み・削除済みの法人は含みません。
今月、プルミアムでよく閲覧されている企業を所在地別に紹介しています。
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